Результаты поиска

7 навыков запоминания, которые сделают вас умнее
Обучаемость — один из важнейших навыков человека, связанных с памятью и процессом запоминания. О том, как правильно запоминать информацию, рассказывают в своей книге «Запомнить всё» Питер Браун, Генри Рёдигер и Марк Макдэниэл.
1. Припоминание: достаём из памяти
Хорошо работают карточки для запоминания. Они помогают извлечь из памяти информацию, связанную с тем, что на карточке изображено.
Этот метод так эффективен, потому что припоминание укрепляет нейронные проводящие пути, соотносимые с тем или иным понятием. Припоминание также лежит в основе тестирований. Именно поэтому экзамены в школе должны быть не только способом оценки знаний учеников, но и инструментом обучения. 2. Осмысление: объединяем новые идеи со старыми знаниями
«Чем лучше вы можете объяснить связь новых данных с тем, что вы уже знаете, тем лучше вы усвоите новую информацию, тем легче вам будет вспомнить её потом», — пишут авторы книги.
Например, если вы на уроке физики пытаетесь понять, что такое теплопередача, попытайтесь связать это понятие с жизненным опытом. Например, вы можете вспомнить, как нагреваются руки от чашки горячего кофе. 3. Интерливинг: чередуем разнотипные задачи
Вам будет легче изучить какой-то предмет, если вы будете переключаться с одной темы на другую.
«Перемежение разнотипных задач и знаний развивает способность различать их и выделять то общее, что есть между ними. Это поможет вам потом на экзамене или в реальной жизни, когда придётся опознавать род проблемы, чтобы выбрать для неё верное решение», — объясняют авторы книги. 4. Генерация: находим ответ, не дожидаясь подсказок
Вы с гораздо большей вероятностью запомните ответ, если придёте к нему сами, чем если узнаете его от кого-то другого.
Если речь идёт об учёбе, постарайтесь самостоятельно найти ответы на свои вопросы до того, как начнётся урок. Если о работе, попытайтесь придумать собственные варианты решения проблемы перед тем, как советоваться с руководителем. 5. Рефлексия: оцениваем случившееся
Потратьте несколько минут на то, чтобы оценить, как прошло совещание или как продвигается работа над проектом. Можете задать себе несколько вопросов, например: «Всё ли прошло по плану?», «Что можно улучшить?».
Исследователи из Гарвардской школы бизнеса обнаружили, что всего лишь 15 минут, потраченные в конце рабочего дня на то, чтобы записать свои наблюдения и замечания, увеличивают производительность на 23% 6. Мнемонические приёмы: используем трюки, чтобы вспоминать
Мы пользуемся такими приёмами, когда запоминаем что-то с помощью сокращений, рифмы или картинок. Сами по себе мнемотехники — это не инструмент обучения. Они помогают создать когнитивные карты и схемы, с помощью которых легче вспоминать изученное. 7. Калибровка: узнаём свои слабые места
«Калибровка — это использование объективного инструмента для того, чтобы избавиться от иллюзий и привести собственное суждение в соответствие с реальностью», — пишут авторы книги.
Это важный пункт, ведь все мы становимся жертвами когнитивных иллюзий. Мы уверены, что понимаем что-то, а на самом деле не понимаем или понимаем не до конца. Чтобы определить свои слабые места, пройдите тест или попросите коллег прокомментировать вашу работу.

Разработчики научили нейронную сеть подбирать идеальный подарок для любых людей
В это время года многие начинают суетиться, не зная, что подарить своим родным и друзьям. Однако в скором времени данная проблема может исчезнуть благодаря технологиям искусственного интеллекта. Молодая компания ebo разработала сервис для подбора подарков, который использует нейронные сети. Пользователям нужно будет лишь ответить на несколько вопросов сервиса, после чего он самостоятельно найдет идеальный подарок.
Нейронные сети – системы искусственного интеллекта, которые способны «учиться» в течение того времени, пока выполняют определенные задачи, накапливая огромную базу данных. Технология уже используется во многих областях, таких как сельское хозяйство, генетика и искусство. Компания Ebo для обучения своей нейросети использовала данные более чем 21 миллиона человек, которые анонимно отвечали на вопросы о своих интересах, привязанностях к брендам и определенной продукции.

Нейронную сеть, которая раскрашивает чёрно-белые изображения, можно потестировать онлайн
Несколько лет назад мы публиковали статью об успехах Калифорнийского университета в создании нейронной сети, раскрашивающей чёрно-белые изображения в реалистичные цвета. Недавно пользователи reddit обратили внимание, что в сети появился онлайн-сервис от японских исследователей, который позволяет протестировать аналогичную разработку онлайн.
Как это работает?Мы подробно писали об этом в статье про достижения учёных из Беркли. Впрочем, у японских исследователей есть свой рассказ — на странице проекта доступен текст и слайды к нему. Исходный код доступен на GitHub (сеть написана на Lua).
И что, у японцев получается так же хорошо, как и у учёных из Беркли?Не совсем. Если главной проблемой сети Калифорницского университета были черезмерно яркие цвета, то у японской сети цвета зачастую получаются наоборот слишком тусклыми. Ниже мы подготовили несколько примеров того, как сеть раскрашивает изображения (а вы делитесь результатами своих экспериментов в комментариях). Кстати, до загрузки на сайт свовсем не обязательно делать изображение чёрно-белым — если загрузить цветную картинку, то система сама её обесцветит.
Фотография военных летФотография с плаката «За Родину!»

Искусственный интеллект научился определять, являетесь ли вы преступником
Благодаря машинному обучению исследователи смогли повторить криминологический эксперимент по выявлению преступников, анализируя их лица.
Сяолинь Ву (Xiaolin Wu) и Си Чжань (Xi Zhang), исследователи из Шанхайского Университета Транспорта (Shanghai Jiao Tong University), выпустили неоднозначное исследование, посвящённое физиогномии.
Они выделили три особенности: искривление верхней губы, расстояние между глазами и угол между кончиком носа и двумя краями рта — предполагается, что эти особенности нашего тела помогут определить, является ли человек преступником.
Плохие новости для тех, у кого маленькие рты, искривленные верхние губы и узко посаженные глаза: вы, скорее всего, окажетесь мошенником. В среднем у преступников угол между носом и ртом меньше на 19,6%, искривление губы больше на 23,4%, а расстояние между глазами меньше на 5,6%.
«Алгоритмы компьютерного зрения, в отличие от людей, не имеют эмоций, субъективных оценок, предубеждений по поводу расы, религии, пола и т.д.» — говорится в исследовании.
Конечно, машины не имеют эмоций и совести, которая воспринимается как субъективный фактор, но это не значит, что данные не могут быть предвзятыми.
Подборка из 1856 лицевых портретов была оценена по полу, расе, возрасту и выражению лиц, практически половина изображений были фотографиями реальных осужденных. Для анализа взаимоотношений между выражением лица и криминалом использовалась смесь алгоритмов обучения и классификации и сверточной нейронной сети. Кстати, мы приводили и другие примеры использования сверточных нейронных сетей в нашей шпаргалке по нейронным сетям.
Это не первая сомнительная ИИ-разработка в этом году. Так, например, Beauty.ai — приложение, реализующее работу международного конкурса красоты под управлением искусственного интеллекта, использовало цвет кожи и этническую принадлежность для определения победителя. Результаты показали, что машины предпочитают светлый оттенок кожи, потому что почти все короли и королевы красоты были белыми.
Физиогномия, способность судить о характере человека только по его внешности, применялась древнегреческими учеными и была широко распространена среди философов. Хотя теория и была признана несостоятельной, различные исследования то и дело возникают в научном обществе.

Facebook тестирует возможность накладывать фильтры на видео в реальном времени

10 книг для развития памяти
